SQL Server 加密函数对查询的影响主要体现在以下几个方面：
安全性增强：加密函数通过使用密钥对数据进行加密和解密，确保敏感数据在传输和存储过程中的安全性。这有助于防止未经授权的访问和数据泄露。
性能影响：加密和解密过程可能会增加 CPU 负载和内存使用，从而对查询性能产生一定影响。特别是在处理大量数据时，这种性能影响可能会更加明显。为了减轻这种影响，可以考虑在低峰时段执行加密操作，或者使用异步方式进行数据处理。
数据转换：加密函数可能会改变数据的表示形式，使得查询需要适应新的数据格式。例如，使用哈希函数对密码进行加密后，查询需要使用相应的哈希函数进行验证。这可能需要对查询语句进行修改，以适应新的数据类型和函数。
存储空间：加密后的数据通常需要更多的存储空间，因为加密过程会在原始数据的基础上添加额外的元数据。这可能会导致数据库存储空间的增加。
索引和查询优化：加密函数可能会影响索引的使用和查询优化器的决策。例如，如果加密列被用于查询条件或排序，查询优化器可能无法充分利用索引，从而影响查询性能。为了解决这个问题，可以考虑在加密列上创建索引，或者使用其他方法（如全文索引）来优化查询性能。
总之，SQL Server 加密函数可以提高数据的安全性，但同时也可能对查询性能产生一定影响。在实际应用中，需要根据具体需求和场景权衡安全性与性能之间的关系，并采取相应的措施来减轻潜在的性能问题。