如何监控Linux WebLogic服务器状态

Linux 上监控 WebLogic 的实用方案

一 快速检查与日志定位

• 进程与端口：确认进程存活与监听端口，例如查看包含 weblogic 的进程并过滤端口 7001。
  • 命令示例：
    • ps -ef | grep weblogic
    • ss -lntp | grep 7001 或 netstat -anp | grep 7001
• 管理控制台：登录 http://:7001/console，在“Servers -> -> Monitoring”查看运行状态、线程、JVM、数据源等。
• 实时日志：跟踪服务器标准输出与服务器日志，快速发现异常与告警。
  • 命令示例：tail -f $DOMAIN_HOME/servers/<server_name>/logs/<server_name>.out
  • 命令示例：tail -f $DOMAIN_HOME/servers/<server_name>/logs/server.log
• 说明：控制台与日志路径为 WebLogic 常用默认位置，适用于日常巡检与问题初判。

二 内置工具 WLST 脚本化监控

• 连接与查询示例（进入 $WEBLOGIC_HOME/bin，执行 ./wlst.sh）：
  • 连接管理服务器
    • connect(‘weblogic’,‘password’,‘t3://localhost:7001’)
  • 查看运行时服务器状态
    • serverRuntime()
  • 查看健康状态（HealthState）
    • serverRuntime = cmo.getServerRuntime()
    • print(“Health:”, serverRuntime.getHealthState())
  • 查看线程与队列
    • cd(‘ServerRuntimes/’ + serverRuntime.getName() + ‘/ThreadPoolRuntime/’ + serverRuntime.getName())
    • print(‘ExecuteThreadsCurrentIdleCount:’, cmo.getExecuteThreadsCurrentIdleCount())
    • print(‘PendingRequestCurrentCount:’, cmo.getPendingRequestCurrentCount())
  • 查看 JDBC 连接池
    • cd(‘/JDBCServiceRuntime/’ + serverRuntime.getName() + ‘/JDBCDataSourceRuntimeMBeans/’)
    • print(‘ActiveConnectionsCurrentCount:’, cmo.getActiveConnectionsCurrentCount())
    • print(‘WaitingForConnectionCurrentCount:’, cmo.getWaitingForConnectionCurrentCount())
    • print(‘WaitSecondsHighCount:’, cmo.getWaitSecondsHighCount())
  • 退出
    • disconnect()
• 建议：将上述 WLST 片段放入巡检脚本，定时执行并输出到监控日志或对接告警系统。

三 JMX 远程监控

• 开启 JMX（示例在 $DOMAIN_HOME/bin/setDomainEnv.sh 的 JAVA_OPTIONS 追加，生产环境请启用认证与 SSL）：
  • -Dcom.sun.management.jmxremote.port=9000
  • -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false
  • -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false
  • 重启后生效
• 本地或远程连接：在 JDK 的 bin 目录执行 jconsole，选择“远程”，输入 :9000 连接并查看 MBeans（JVM、线程、连接池等）。
• 说明：JMX 适合细粒度指标采集与可视化，配合脚本可实现自动化巡检与阈值告警。

四 第三方监控与可视化

• Zabbix：通过 JMX 或自定义脚本采集 WebLogic 指标，配置触发器实现告警；同时监控主机 CPU/内存/磁盘 IO 与应用可用性。
• Prometheus + Grafana：使用 weblogic-monitoring-exporter 暴露 WebLogic 指标，Prometheus 拉取，Grafana 展示与告警。
• Nagios：编写 Shell/Python 脚本（基于 WLST/JMX）检查健康状态、线程、连接池等，纳入服务检查与告警策略。
• 商业 APM：如 Applications Manager 提供 WebLogic 专项监控、拓扑、事务追踪与告警能力。
• 选型建议：中小规模可优先 Zabbix + JMX；云原生与可视化优先 Prometheus + Grafana；需要深度事务追踪引入 APM。

五 关键监控指标与告警阈值建议

• 说明：以上为 WebLogic 运维中高频且有效的观测面，建议结合基线设置动态阈值与趋势告警。