要提高polyfit的拟合精度，可以考虑以下几点：
增加多项式的阶数：增加多项式的阶数可以提高拟合的灵活性，使得拟合曲线更加贴合数据点。但是要注意不要过拟合，可以通过交叉验证等方法来确定最佳的多项式阶数。
使用加权最小二乘法：可以根据数据点的重要性对数据点进行加权，使得拟合更加准确。
数据预处理：对数据进行归一化、平滑处理等，可以减少噪声对拟合结果的影响，提高拟合精度。
使用非线性模型：如果数据的关系不是线性的，可以尝试使用非线性模型进行拟合，如指数函数、对数函数等。
优化算法：选择合适的优化算法来求解polyfit的参数，如最小二乘法、梯度下降法等，可以提高拟合的效率和精度。
交叉验证：可以通过交叉验证来评估不同模型的拟合效果，选择最优的模型参数。