MySQL递归排序通常是通过使用公用表表达式（Common Table Expressions，CTEs）中的递归查询来实现的，这种技术在处理具有层次结构或递归关联的数据时非常有用，比如组织结构、文件系统等。然而，这种技术也有一些局限性：
- 性能问题：递归查询可能会导致性能问题，特别是在处理大量数据时。每次递归调用都会增加数据库的负担，如果递归层数过深，可能会导致查询速度变慢，甚至超时。
- 栈溢出风险：MySQL默认的递归深度是有限的，如果递归查询的层数超过了默认的递归深度限制，将会导致错误。这是因为MySQL使用系统调用栈来存储递归调用的信息，如果递归层数过多，可能会耗尽系统栈空间，导致栈溢出。
- 数据重复：在递归查询中，如果数据之间存在重复关系，可能会导致查询结果中出现重复的数据。这是因为递归查询通常是基于某个共同属性（比如父ID）来关联数据的，如果这个属性在数据中存在重复值，就可能会导致查询结果中出现重复的行。
- 难以优化：递归查询的结构通常比较复杂，难以进行优化。MySQL的查询优化器对于递归查询的优化能力有限，可能会导致查询效率低下。
- 不支持所有SQL语法：递归CTE并不支持所有的SQL语法，比如某些聚合函数、分组操作等可能无法在递归CTE中使用。
为了解决这些问题，可以采取一些措施，比如优化递归查询的层数、使用索引提高查询效率、避免数据重复等。同时，也可以考虑使用其他技术来处理具有层次结构或递归关联的数据，比如使用物化视图、嵌套集模型等。