在Ubuntu上监控Hadoop集群可以通过多种工具和方法实现，以下是一些常用的监控方法和工具：
使用Hadoop自带的监控工具
- Hadoop Admin UI：通过浏览器访问Hadoop Admin UI界面，直观了解集群状态及资源利用率。
- Hadoop Resource Manager：访问ResourceManager Web UI（通常为http://:8088），监控集群资源使用及作业状态。
- Hadoop NameNode：访问NameNode Web UI（通常为http://:50070），查看HDFS状态及文件系统信息。
使用第三方监控工具
- Apache Ambari：功能强大的基于Web的监控工具，支持大多数Hadoop组件的集中管理和监控，提供友好的用户界面。
- Ganglia：高性能、可扩展的分布式监控系统，尤其适合大型Hadoop集群，常与Grafana结合使用，实现数据可视化。
- Prometheus：开源指标收集和展示系统，可通过Hadoop的JMX接口收集性能指标，并提供强大的查询和可视化功能。
- Zabbix：开源监控解决方案，专注于对服务器、网络设备等IT资源实时监控，报警机制和历史数据存储功能丰富。
命令行工具
- jps命令：可以查看Hadoop集群中各个组件的运行情况。
- hdfs dfsadmin -report命令：可以查看HDFS的健康状况和节点信息。
- yarn node -list命令：可以查看ResourceManager管理的NodeManager列表及其状态。
自定义监控脚本
可以编写一些自定义的监控脚本来监控Hadoop集群，这些脚本可以定期采集集群的各种指标，并将结果输出到日志文件或监控系统中，以便实时查看集群的状态和性能。
通过上述方法，您可以全面监控Ubuntu上Hadoop的运行状态，确保集群的稳定性和高效性能。