在Ubuntu上监控Hadoop运行状态可以通过多种方法和工具来实现。以下是一些常用的方法和工具：
Hadoop自带监控工具
- Hadoop Admin UI：通过浏览器访问Hadoop Admin UI界面，直观了解集群状态及资源利用率。
- Hadoop Resource Manager：访问ResourceManager Web UI (通常为http:// :8088)，监控集群资源使用及作业状态。
- Hadoop NameNode：访问NameNode Web UI (通常为http:// :50070)，查看HDFS状态及文件系统信息。
第三方监控工具
- Apache Ambari：功能强大的基于Web的监控工具，支持大多数Hadoop组件的集中管理和监控，提供友好的用户界面。
- Ganglia：高性能、可扩展的分布式监控系统，尤其适合大型Hadoop集群，常与Grafana结合使用，实现数据可视化。
- Prometheus：开源指标收集和展示系统，可通过Hadoop的JMX接口收集性能指标，并提供强大的查询和可视化功能。
常用Hadoop Shell命令
- 查看HDFS状态：
hdfs dfsadmin -report
- 查看YARN资源管理器状态：
yarn node -list
- 查看Hadoop集群中正在运行的作业：
yarn application -list
- 查看Hadoop集群中的节点信息：
yarn node -status node_id
- 查看Hadoop集群中的日志：
yarn logs -applicationId application_id
监控配置与告警
- 启用JMX：正确配置Hadoop组件以启用JMX，方便监控系统收集性能指标。
- 配置数据源：例如，配置Prometheus exporter，确保监控系统能够从Hadoop集群获取数据。
- 创建仪表盘：利用Grafana等工具创建仪表盘，直观展示关键性能指标。
- 设置告警规则：设定告警阈值，当指标超出范围时，及时发出警报。
通过上述方法和工具，可以有效地监控和管理Ubuntu上的Hadoop集群，确保其稳定运行和高效性能。