MySQL的COUNT查询性能优化技巧主要包括以下几点：
- 使用索引：对于COUNT查询，如果需要对某个字段的值进行计数，那么最好为该字段创建索引。这是因为索引可以加快数据的检索速度，从而提高COUNT查询的性能。
- **避免使用SELECT ***：在COUNT查询中，尽量避免使用SELECT *来查询所有字段，而是应该只查询需要的字段。这样可以减少数据传输量，提高查询速度。
- 使用缓存：如果COUNT查询的结果不需要实时返回，可以考虑使用缓存技术来存储查询结果。这样，在下次需要查询相同的结果时，可以直接从缓存中获取，而不需要再次执行查询操作，从而提高查询性能。
- 优化查询条件：在使用COUNT查询时，应该尽量优化查询条件，避免使用复杂的查询条件和函数。这样可以减少查询所需的时间，提高查询性能。
- 分页查询：如果需要对大量数据进行计数，可以考虑使用分页查询的方式，每次只查询一部分数据，然后再对结果进行计数。这样可以减少单次查询的数据量，提高查询性能。
- 使用APPROX_COUNT_DISTINCT函数：在MySQL 8.0及以上版本中，可以使用APPROX_COUNT_DISTINCT函数来近似计算某列中不同值的数量。这个函数比传统的COUNT(DISTINCT)函数更快，但需要注意其结果的准确性。
- 避免使用HAVING子句：在使用GROUP BY进行分组查询时，应该尽量避免使用HAVING子句，因为HAVING子句需要在分组后进行过滤，这会增加查询的复杂度和时间。如果需要过滤分组后的结果，可以考虑在SELECT语句中使用WHERE子句或者在分组后再执行一次查询。
总之，为了提高MySQL的COUNT查询性能，需要根据实际情况选择合适的优化技巧，并根据具体场景进行调整和优化。