Hive和Teradata是两种不同的大数据处理平台，它们之间有以下几点区别：
1. 架构：Hive是建立在Hadoop之上的开源数据仓库系统，用于处理和分析大规模的数据。而Teradata是一种专有的关系型数据库管理系统，具有高度可扩展性和强大的并行处理能力。
2. 查询语言：Hive使用类似SQL的HiveQL查询语言来进行数据查询和分析，而Teradata使用SQL语言进行数据操作。
3. 性能：由于Teradata是专门为大规模数据处理而设计的数据库系统，因此在处理大数据量时通常比Hive更快速和高效。
4. 扩展性：Hive建立在Hadoop生态系统之上，可以方便地与其他Hadoop组件集成，如HDFS、YARN等，从而实现更多功能。而Teradata是一个独立的数据库管理系统，扩展性相对有限。
5. 成本：Hive作为开源软件，可以免费使用，而Teradata是一种商业数据库系统，通常需要付费购买许可证。
总的来说，Hive适合处理大规模的数据分析工作，特别是在Hadoop集群中进行数据处理；而Teradata更适合于传统的关系型数据库管理和数据仓库系统的需求。选择哪种平台取决于具体的业务需求和技术架构。