在Debian中部署Hadoop时，任务调度策略主要通过YARN（Yet Another Resource Negotiator）实现。YARN是一个资源调度和集群资源管理系统，负责为各种应用程序分配和管理资源。以下是在Kubernetes（K8s）环境下Hadoop的关键资源调度策略：
默认调度器
- kube-scheduler：Kubernetes集群的默认调度器，负责将Pod分配到集群中的节点上。通过预选阶段、优选阶段和绑定阶段来决定Pod的调度位置。
自定义调度器
- 用户可以编写自己的调度器，以实现特定的调度策略。这些调度器可以与默认调度器并行运行或替换默认调度器。
亲和性与反亲和性
- 允许Pod指定对节点的偏好，或者根据其他Pod的运行位置来选择调度位置，避免与某些Pod运行在同一个节点上。
污点与容忍
- 节点可以设置污点，以防止Pod调度到该节点上；Pod可以定义容忍，以允许它们被调度到有相应污点的节点上。
资源配额和限制
- 用于管理计算资源在命名空间级别的使用，限制Pod可以使用的资源总量。
优先级和抢占
- Pod可以设置优先级，用于在资源不足时决定哪个Pod可以被抢占。
在Debian上部署Hadoop时，建议根据具体的业务需求和资源管理目标，选择合适的调度器（如Capacity Scheduler、Fair Scheduler或自定义调度器），并调整相应的调度参数，以优化作业执行效率和资源利用。