在Oracle数据库中，避免JOIN操作的性能瓶颈需要考虑以下几个方面：
优化表结构：合理地设计表结构可以提高查询性能。例如，使用合适的数据类型、创建索引、分区等。
使用正确的JOIN类型：根据实际情况选择合适的JOIN类型（INNER JOIN、LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN或FULL OUTER JOIN）。不同的JOIN类型在性能上有所差异，选择最合适的JOIN类型可以提高查询性能。
使用索引：为经常用于JOIN操作的列创建索引，可以显著提高查询性能。但请注意，过多的索引可能会影响插入和更新操作的性能。
优化查询语句：避免使用SELECT *，而是只选择需要的列；尽量减少子查询的使用，可以考虑使用JOIN替换子查询；避免使用过多的JOIN操作，尽量将复杂查询拆分成多个简单查询。
使用分区表：对于大型表，可以考虑使用分区表来提高查询性能。分区表将数据分布在多个物理存储区域，从而提高查询速度。
调整数据库参数：根据系统硬件和业务需求，调整数据库参数（如内存分配、I/O设置等）以提高性能。
使用并行处理：启用并行处理功能，可以让Oracle数据库在多个CPU或核心上同时执行查询，从而提高查询性能。
使用Materialized Views：对于经常需要进行JOIN操作的数据集，可以考虑使用Materialized Views。Materialized Views是预先计算好的、包含JOIN操作结果的视图，可以显著提高查询性能。
定期监控和优化数据库性能：使用Oracle提供的性能监控工具（如AWR、ASH等）定期监控数据库性能，发现性能瓶颈并进行优化。
考虑使用其他技术：在某些情况下，可以考虑使用其他技术来替代或优化JOIN操作，例如使用数据仓库、数据集市等。