Kafka 本身是设计用于处理大量实时数据流的，它支持批量处理消息。在 Kafka 中，消息是以批次（batch）的形式发送和接收的。这种批量处理可以提高吞吐量并降低网络开销。
Kafka Producer 在发送消息时会将多个消息组合成一个批次，然后将这些批次发送到 Kafka Broker。这样做的好处是可以减少网络传输的开销，提高整体的性能。同样，Kafka Consumer 在消费消息时也会以批次为单位进行处理，这样可以提高消费者的处理速度。
需要注意的是，Kafka 的批量处理并不是无限度的。Kafka 允许你设置批次的大小和 linger 时间，以便在发送下一个批次之前等待更多的消息到来。这可以帮助你更好地控制生产者和消费者的性能。
总之，Kafka 支持批量处理消息，这有助于提高生产者和消费者的性能。你可以通过调整批次大小和 linger 时间来优化批量处理的性能。