Redis多数据源进行负载均衡时，可以采用以下几种方法：
Redis集群是Redis官方提供的一种负载均衡方案，通过搭建多个Redis实例来实现数据的分布式存储和负载均衡。集群模式使用哈希槽（hash slot）来分配数据，每个节点负责一部分哈希槽，并在节点故障时进行自动迁移。
可以在Redis前端部署代理服务器（如Twemproxy、RedisProxy等），来实现客户端请求的负载均衡。代理服务器可以将客户端的请求分发到多个Redis节点上，并实现负载均衡策略，如轮询、随机等。
一些中间件（如Redisson、Lettuce等）提供了负载均衡功能，可以通过配置这些中间件来实现客户端请求的负载均衡。这些中间件通常提供了连接池管理和节点选择等功能，能够帮助实现Redis连接的负载均衡。
客户端分片是一种将数据按照一定的规则分散存储在多个Redis实例中的方法。这种方式可以通过哈希取模、一致性哈希等算法来实现数据的分片和选择。
对于需要动态添加或更新数据源的场景，可以使用动态数据源解决方案。例如，Redis Keepalive是一个轻量级的Redis多数据源库，支持多数据源的配置的实时更新和负载均衡。
通过上述方法，可以根据实际的需求和环境选择合适的方式来实现Redis多数据源的负载均衡，提高系统的性能和可靠性。