当Redis访问过于频繁导致超时时，可以尝试以下几种解决方法：
优化Redis配置：检查Redis的配置文件，增加最大连接数、超时时间等参数，确保Redis能够处理更多的请求。
增加Redis实例：可以考虑通过横向扩展的方式增加Redis实例，将请求分散到多个实例上，以提高并发处理能力。
使用连接池：使用连接池管理Redis的连接，避免每次请求都建立和关闭连接，减少连接的开销。
优化代码逻辑：检查应用代码，尽量减少对Redis的无效访问和重复访问，合并多个操批量操作，减少网络开销。
使用缓存：将热点数据缓存到应用程序的内存中，减少对Redis的访问频率。可以使用内存缓存框架如Memcached或Redis本身的缓存功能。
分布式锁：当多个请求同时访问同一个资源时，可以使用分布式锁控制并发访问，避免冲突和重复操作。
数据分片：将数据分散到多个Redis实例上，根据业务需求进行数据分片，减少单个实例的访问压力。
升级硬件：如果以上方法仍无法解决问题，可以考虑升级硬件，增加服务器的处理能力，提高Redis的性能。
综合考虑以上方法，可以根据实际情况选择适合的解决方案，以提高Redis的性能和可靠性。