HBase与Hadoop在CentOS上的集成方法 - 问答

HBase与Hadoop在CentOS上的集成方法

1. 环境准备

在开始集成前，需完成以下基础准备工作：

安装Java环境：HBase与Hadoop均依赖Java，需先安装JDK（推荐1.8版本）。通过java -version检查是否已安装，未安装则执行sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel。
下载安装包：从Apache官网下载Hadoop（如3.3.4）和HBase（如2.4.10）的稳定版本安装包。

2. 安装与配置Hadoop

2.1 解压与目录设置

将Hadoop安装包解压至/usr/local/目录：

tar -xzvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /usr/local/
mv /usr/local/hadoop-3.3.4 /usr/local/hadoop

设置Hadoop环境变量（编辑/etc/profile）：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

执行source /etc/profile使配置生效。

2.2 核心配置文件修改

进入Hadoop配置目录（/usr/local/hadoop/etc/hadoop），修改以下文件：

core-site.xml：配置HDFS的默认文件系统地址（指向NameNode）：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

hdfs-site.xml：设置HDFS副本数（单机环境设为1）：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
</configuration>

mapred-site.xml（若不存在则复制模板）：指定MapReduce运行框架为YARN：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

yarn-site.xml：配置YARN的shuffle服务（支持MapReduce shuffle）：

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
</configuration>

2.3 启动Hadoop集群

格式化HDFS（首次启动需执行，清除旧数据）：
```
hdfs namenode -format
```

启动HDFS和YARN：

start-dfs.sh  # 启动HDFS（NameNode、DataNode）
start-yarn.sh # 启动YARN（ResourceManager、NodeManager）

验证进程：执行jps，应看到NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等进程。

3. 安装与配置HBase

3.1 解压与目录设置

将HBase安装包解压至/usr/local/目录：

tar -xzvf hbase-2.4.10-bin.tar.gz -C /usr/local/
mv /usr/local/hbase-2.4.10 /usr/local/hbase

设置HBase环境变量（编辑/etc/profile）：

export HBASE_HOME=/usr/local/hbase
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

执行source /etc/profile使配置生效。

3.2 核心配置文件修改

进入HBase配置目录（/usr/local/hbase/conf），修改以下文件：

hbase-env.sh：配置Java环境（取消注释并设置JAVA_HOME），禁用HBase自带ZooKeeper（若单独安装）：
```
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk
export HBASE_MANAGES_ZK=false
```

hbase-site.xml：配置HBase与Hadoop的集成参数：

<configuration>
    <!-- 指向HDFS的HBase根目录 -->
    <property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>
    </property>
    <!-- 启用分布式模式 -->
    <property>
        <name>hbase.cluster.distributed</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <!-- 指定ZooKeeper集群地址（单机环境为localhost） -->
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
        <value>localhost</value>
    </property>
    <!-- ZooKeeper数据存储目录 -->
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
        <value>/usr/local/hbase/zookeeper</value>
    </property>
</configuration>

regionservers：添加HBase RegionServer节点（单机环境添加localhost）。

3.3 启动HBase

执行以下命令启动HBase集群：

start-hbase.sh

验证HBase进程：执行jps，应看到HMaster（主节点）、HRegionServer（RegionServer节点）。

4. 验证集成

4.1 检查进程状态

通过jps命令确认Hadoop和HBase的关键进程是否运行：

Hadoop：NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager；
HBase：HMaster、HRegionServer。

4.2 访问Web UI

Hadoop：打开浏览器访问http://<CentOS-IP>:9870（HDFS管理界面）；
HBase：打开浏览器访问http://<CentOS-IP>:16010（HBase管理界面）。

4.3 执行HBase操作

通过HBase Shell验证数据读写功能：

hbase shell
# 创建表
create 'test_table', 'cf'
# 插入数据
put 'test_table', 'row1', 'cf:col1', 'value1'
# 查询数据
scan 'test_table'
# 退出
exit

若操作成功，说明HBase与Hadoop已成功集成。

注意事项

版本兼容性：HBase与Hadoop版本需匹配（如HBase 2.4.x兼容Hadoop 3.3.x），避免因版本冲突导致启动失败；
防火墙设置：若为远程访问，需开放Hadoop（9000、50070等）和HBase（16010、16000等）的端口；
日志排查：若启动失败，可通过/usr/local/hadoop/logs和/usr/local/hbase/logs目录下的日志文件定位问题。

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