CentOS上的Hadoop分布式文件系统（HDFS）通过一系列复杂的容错机制来确保数据的高可用性和可靠性。这些机制包括数据冗余、心跳检测、故障检测和恢复、数据一致性保证以及管理策略等。以下是HDFS容错处理的几个关键方面：
数据冗余
- 数据块复制：HDFS默认将每个文件的数据块复制三个副本，并分散存储在不同的节点上。这种策略确保了即使某个节点发生故障，数据仍然可以从其他副本中恢复。
心跳检测
- DataNode心跳：DataNode定期向NameNode发送心跳信号，表明其状态。如果NameNode长时间未收到DataNode的心跳，它会认为该节点可能已离线，并启动故障恢复机制。
故障检测和恢复
- 自动恢复：当NameNode检测到DataNode失效时，它会重新分配该DataNode上的数据块到其他健康的DataNode上。
- 数据块校验：HDFS使用校验和来检测数据块是否损坏。如果检测到数据错误，HDFS会自动从其他副本中恢复损坏的数据块。
高可用性配置
- Active/Standby NameNode：HDFS支持Active/Standby NameNode架构，实现故障转移。当Active NameNode发生故障时，Standby NameNode会自动接管服务，确保集群的正常运行。
配置参数
- 副本数（dfs.replication）：设置文件块的副本数，默认值为3。
- 心跳间隔（dfs.namenode.handler.count）：设置NameNode处理客户端请求的线程数，影响系统的并发处理能力。
通过上述机制，HDFS能够在面对硬件故障、网络问题和其他异常情况时，有效地保护数据不被丢失，并确保集群的高可用性。