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R语言中怎么检验时间序列数据的平稳性

小亿
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2024-03-07 09:08:44
栏目: 编程语言

在R语言中,可以使用adf.test()函数或kpss.test()函数来检验时间序列数据的平稳性。

  1. 使用adf.test()函数进行单位根检验(ADF检验):
library(tseries)
adf.test(ts_data)

其中,ts_data为你的时间序列数据。

  1. 使用kpss.test()函数进行Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin检验(KPSS检验):
library(tseries)
kpss.test(ts_data)

同样,ts_data为你的时间序列数据。

这两种检验方法都是常用的时间序列平稳性检验方法,根据检验结果可以判断时间序列数据是否平稳。

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