在Linux缓存中，LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法是一种用于管理缓存空间的策略。它的基本思想是：当缓存空间不足时，优先淘汰最近最少使用的数据项，以便为新的数据项腾出空间。
LRU算法的核心在于如何有效地跟踪和识别最近最少使用的数据项。在Linux内核中，通常使用双向链表和哈希表的组合来实现LRU缓存。具体来说：
当需要访问一个数据项时，Linux内核首先通过哈希表查找该数据项是否在缓存中。如果在缓存中，则将其移动到链表的头部，并更新其访问时间。如果不在缓存中，则需要从磁盘或其他存储介质中加载该数据项，并将其添加到链表的头部。如果此时缓存空间已满，则需要淘汰链表尾部的数据项，即最近最少使用的数据项。
LRU算法的优点是能够有效地利用缓存空间，提高数据访问速度。但是，它也有一些缺点，例如在某些情况下可能会导致频繁的数据项移动，从而增加系统开销。因此，在实际应用中，可能需要根据具体情况对LRU算法进行优化和改进。