使用`usecols`参数在读取数据时不会影响数据框架（DataFrame）的基本结构，但会影响数据框架所包含的数据列。`usecols`参数允许你指定要导入的列，这意味着数据框架只会包含你指定的那些列，而不是原始数据集中的所有列。
以下是一个使用`usecols`参数的示例，说明它对数据框架结构的影响：
```python
import pandas as pd
file_path = 'data.csv'
columns_to_import = ['column1', 'column3'] # 指定要导入的列名
# 只读取'column1'和'column3'两列
df = pd.read_csv(file_path, usecols=columns_to_import)
print(df.head())
```
在这个例子中，`usecols`参数告诉`read_csv`函数只读取名为'column1'和'column3'的列。因此，生成的数据框架`df`将只包含这两列，而不包含原始数据集中的其他列。
尽管数据框架的列减少了，但其基本结构保持不变。数据框架仍然具有相同的行索引，且每列的数据类型保持不变。你可以像处理任何其他数据框架一样处理这个包含较少列的数据框架，例如进行数据清洗、转换和分析等操作。
总之，`usecols`参数不会影响数据框架的基本结构，但会影响数据框架所包含的数据列。这使得你能够根据需要选择性地导入数据，从而提高数据处理效率。