在处理大量数据时，可以考虑以下几种方法来优化c#中的executenonquery操作：
使用参数化查询：参数化查询可以提高查询的性能，并且可以有效防止SQL注入攻击。通过将参数传递给查询，可以减少数据库服务器的重复编译查询的次数。
使用批量操作：通过批量插入或更新数据，可以减少数据库连接的频繁打开和关闭，从而提高执行效率。可以使用SqlBulkCopy类或者存储过程来实现批量操作。
分批处理数据：将大量数据分成多个小批次处理，可以减少内存占用和提高查询性能。可以使用分页或者分块的方式来处理数据。
使用异步操作：使用异步方法执行executenonquery操作，可以提高程序的并发性能。可以使用async和await关键字来实现异步操作。
使用索引：在数据库中创建合适的索引可以加快查询速度，特别是在处理大量数据时。通过分析查询的频率和字段选择合适的索引来优化查询。
通过以上方法，可以有效处理大量数据时的executenonquery操作，提高程序的性能和效率。