在Storm中保证数据的完整性和一致性可以通过以下几种方式实现：
使用事务性拓扑：Storm支持事务性拓扑，可以确保数据的完整性和一致性。在事务性拓扑中，可以通过事务进行数据的处理和提交，确保数据处理的原子性。
使用可靠性消息队列：在Storm拓扑中使用可靠性消息队列，如Kafka等，可以确保数据的可靠传输和处理。通过消息队列保证数据的有序性和幂等性，避免数据重复和丢失。
数据备份和容错处理：在Storm拓扑中，可以通过数据备份和容错处理来保证数据的完整性和一致性。可以在数据处理节点进行数据备份，并在发生故障时重新处理数据，确保数据一致性。
监控和故障处理：及时监控Storm拓扑的运行状态，发现问题及时处理，保证数据的完整性和一致性。在发生故障时，及时进行故障处理和恢复，避免数据丢失和不一致。
通过以上几种方式，可以在Storm中保证数据的完整性和一致性，确保数据处理的可靠性和正确性。