在Keras中，Sequential模型是最简单的一种模型，它是由一系列层按顺序堆叠而成的模型。在Sequential模型中，每一层的输入都来自上一层的输出，所以它是一种线性堆叠的模型结构。Sequential模型适用于简单的线性堆叠网络，例如全连接神经网络。使用Sequential模型可以方便地搭建简单的神经网络模型，并且易于理解和调试。