是的，Spark on Mesos可以实现自动化运维。通过结合多种自动化工具和技术，可以有效地管理和维护Spark集群。具体如下：
Mesos的自动化管理功能
- 资源管理和调度：Mesos资源管理和调度框架，可以自动化地管理集群中的资源，包括CPU、内存、磁盘等。
- 容器化支持：Mesos支持Docker容器，可以简化部署和管理过程。
- 与Kubernetes的集成：虽然主要讨论的是Spark on Mesos，但提到Kubernetes的集成说明了Mesos可以与其他自动化工具协同工作，实现更高级的自动化管理。
实现自动化运维的工具和方法
- Ansible：用于自动化配置和管理，通过Playbook定义一系列任务，自动化地在Spark集群上安装、配置和管理软件。
- Kubernetes：用于容器编排和管理，可以自动化地管理容器的部署、扩展和运维。
- Prometheus和Grafana：用于监控和告警，可以收集和存储集群中的各种指标数据，提供丰富的图表和告警功能。
- ELK Stack：用于日志管理和分析，可以收集和存储Spark集群中的各种日志数据，帮助运维人员快速定位和解决问题。
通过上述工具和方法，可以实现Spark on Mesos集群的自动化部署、配置管理、监控告警以及日志分析，从而提高运维效率和可靠性。