要提高Python加密函数的安全性，可以采取以下措施：
- 使用强加密算法：选择广泛认可且经过时间检验的加密算法，如AES（高级加密标准）等。这些算法具有强大的安全性，可以有效抵抗大多数攻击。
- 使用密钥管理工具：密钥管理是加密过程中的关键环节。使用专业的密钥管理工具可以确保密钥的安全存储和传输，防止泄露或被恶意篡改。
- 加密模式选择：在使用加密算法时，选择合适的加密模式也很重要。例如，CBC（密码块链接）模式比ECB（电子密码本）模式更安全，因为它提供了更好的混淆效果和错误校验功能。
- 填充方式选择：对于某些加密算法，如AES，需要选择合适的填充方式。建议使用PKCS#7填充方式，因为它提供了安全的填充方案，可以防止攻击者利用填充漏洞进行攻击。
- 使用随机数生成器：在加密过程中，使用随机数生成器生成随机数作为密钥、初始化向量等参数，可以增加加密强度和安全性。Python的
secrets模块提供了安全的随机数生成器，可以用于生成密钥和其他敏感信息。
- 限制访问权限：对加密函数和相关数据进行访问控制，限制只有授权人员才能访问和使用这些数据和函数。这可以防止未经授权的人员获取敏感信息或篡改加密数据。
- 定期更新代码和库：及时更新Python加密函数和相关库的版本，以修复已知的安全漏洞和缺陷。这可以确保加密函数的安全性得到及时提升。
总之，要提高Python加密函数的安全性，需要综合考虑多个方面，包括选择强加密算法、密钥管理、加密模式选择、填充方式选择、随机数生成器使用、访问权限限制以及定期更新代码和库等。