在Linux环境下使用C++进行多线程编程时，存在以下几个主要风险：
数据竞争（Data Race）：当多个线程同时访问共享数据，且至少有一个线程对数据进行写操作时，如果没有正确地同步访问，就会发生数据竞争。这可能导致不可预测的结果和程序错误。
死锁（Deadlock）：当两个或多个线程在等待对方释放资源时，它们都会陷入阻塞状态，导致程序无法继续执行。死锁通常是由于线程之间的资源依赖关系导致的。
活锁（Livelock）：当多个线程在尝试解决冲突时，它们可能会陷入一个无限循环，导致程序无法继续执行。活锁通常是由于线程之间的冲突解决策略不当导致的。
异常处理：在多线程环境中，异常处理变得更加复杂。如果一个线程抛出一个异常，其他线程可能无法捕获和处理它，导致程序崩溃或资源泄漏。
资源泄漏：在多线程环境中，资源管理变得更加重要。如果一个线程在分配资源后崩溃，或者在释放资源之前被其他线程中断，可能导致资源泄漏。
性能问题：多线程编程可能导致性能下降，因为线程之间的上下文切换和同步操作需要额外的开销。此外，线程之间的竞争可能导致缓存一致性问题，进一步降低性能。
为了降低这些风险，可以采取以下措施：
使用互斥锁（Mutex）或其他同步原语（如信号量、条件变量等）来确保在同一时刻只有一个线程访问共享资源。
使用原子操作（如std::atomic）来避免数据竞争。
设计合理的线程模型，避免死锁和活锁。可以使用资源分级法、按序请求资源等方法来预防死锁。
使用异常处理机制（如try-catch语句）来捕获和处理线程中的异常。
使用智能指针（如std::shared_ptr和std::unique_ptr）来管理资源，避免资源泄漏。
优化线程管理和同步策略，以减少性能损失。