使用参数化查询：参数化查询可以减少SQL注入的风险，同时可以提高查询性能。通过参数化查询，可以重复使用SQL语句，避免每次都重新编译执行。
批量操作：尽量减少单条SQL语句的执行次数，可以通过批量操作来提高性能。使用ODBC的批处理功能可以一次性发送多个操作，减少与数据库的通信次数。
优化连接管理：尽量减少连接数据库的次数，可以使用连接池来管理数据库连接，避免每次都重新建立连接。
适当使用缓存：合理地使用缓存可以减少数据库查询次数，提高性能。但要注意缓存的更新策略，避免出现数据不一致的情况。
慎重使用ORM工具：ORM工具可以简化开发，但有时候会带来性能损失。在性能要求较高的场景下，需要慎重考虑是否使用ORM工具。
使用索引：合理地设计和使用索引可以提高查询性能。通过分析查询需求，选择合适的字段建立索引，避免全表扫描。
避免不必要的查询：避免查询不必要的字段和数据，减少查询结果集的大小，可以提高性能。
定期优化数据库：定期进行数据库性能优化，如重建索引、清理无用数据等操作，可以提高数据库的性能。