在Linux中，Kafka的日志清理策略主要包括以下几种：
基于时间的日志清理
- 配置参数：
log.retention.hours（小时）、log.retention.minutes（分钟）、log.retention.ms（毫秒）。
- 描述：当日志段超过指定的保留时间后，Kafka会删除这些日志段。默认值为168小时（7天）。
基于日志大小的清理
- 配置参数：
log.retention.bytes（字节）。
- 描述：当某个分区日志的大小达到配置的上限时，Kafka会自动清理最旧的日志数据，避免存储空间被占满。默认值为无穷大（-1），表示不限制。
日志压缩（Log Compaction）
- 配置参数：
log.cleanup.policy（设置为compact启用压缩策略）、log.cleaner.enable（默认值为true）。
- 描述：压缩策略主要用于仅保留每个键的最新日志版本，适用于需要追踪状态变化的场景。例如，在一个主题中只有最新的key对应的数据被保留，其他旧版本的数据会被清理。
混合策略（Delete + Compact）
- 描述：老的segment会因为大小或时间被删除，同时topic partition也会被compact。适用于既有时间保留需求又有空间优化需求的场景。
基于日志起始偏移量的保留策略
- 描述：基于日志段的起始偏移量来决定哪些日志段可以被删除。这个策略在较新版本的Kafka中引入。
需要注意的是，具体的配置参数可能会因Kafka版本的不同而有所差异，因此在实际应用中，还需要根据具体的业务需求和系统环境来调整相关参数。