在Linux环境下，使用JavaScript进行数据库查询优化时，可以遵循以下几个步骤：
选择合适的数据库：根据项目需求选择合适的数据库，例如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。不同的数据库有不同的性能特点，选择合适的数据库可以提高查询效率。
优化SQL查询：编写高效的SQL查询语句，避免使用SELECT *，而是只查询需要的字段。尽量减少JOIN操作，使用索引来加速查询。对于复杂的查询，可以考虑使用视图或者临时表来简化查询。
使用连接池：使用数据库连接池可以减少建立和关闭连接的开销，提高查询效率。例如，在Node.js中，可以使用mysql2库的连接池功能。
缓存查询结果：对于热点数据和频繁查询的数据，可以考虑使用缓存来存储查询结果，减少数据库的压力。例如，可以使用Redis或者Memcached作为缓存服务器。
分页查询：对于大量数据的查询，可以使用分页查询来减少单次查询的数据量，提高查询效率。
异步处理：对于耗时的查询操作，可以使用异步处理来避免阻塞主线程，提高程序的响应速度。
监控和分析：使用数据库性能监控工具（如MySQL的EXPLAIN命令）来分析查询性能，找出性能瓶颈并进行优化。
数据库优化：定期对数据库进行优化，例如更新统计信息、重建索引、清理碎片等，以保持数据库的高性能。
升级硬件：如果数据库服务器的硬件资源不足，可以考虑升级硬件，例如增加内存、使用更快的磁盘等。
分布式和负载均衡：对于高并发的场景，可以考虑使用分布式数据库和负载均衡技术来分散数据库的压力，提高查询性能。