Ubuntu HDFS监控方法有哪些
小樊
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2025-11-25 03:39:44
Ubuntu 环境下常用的 HDFS 监控手段
一 内置命令行与 Web 界面
- 命令行健康检查与容量盘点
- 使用 hdfs dfsadmin -report 查看 DataNode 数量、容量、剩余空间、节点状态 等,用于快速评估集群健康与容量水位。
- 使用 hdfs fsck / 检查文件系统 块完整性、缺失副本、损坏文件 等,定位数据一致性与可靠性问题。
- 使用 jps 确认 NameNode、DataNode、SecondaryNameNode 等进程是否存活,作为最基础的存活探针。
- Web UI 可视化
- HDFS NameNode UI:Hadoop 2.x 常用 50070 端口,3.x 使用 9870 端口,可查看 集群摘要、DataNode 列表、存储使用、启动时间 等。
- YARN ResourceManager UI:常用 8088 端口,用于查看 应用运行状态、资源使用、队列信息,辅助判断 HDFS 读写压力来源。
- SecondaryNameNode UI:常用 50090 端口,辅助观察 检查点(Checkpoint) 与编辑日志合并情况。
二 第三方监控与可视化平台
- 开源时序监控与可视化
- Prometheus + Grafana:通过 Hadoop Exporter/JMX Exporter 暴露 JMX 指标,采集 NameNode/DataNode 堆内存、GC、RPC 延迟、块报告计数、磁盘/网络 IO 等,并在 Grafana 中做容量与性能面板展示与告警。
- 企业级与托管监控
- Zabbix、Nagios、Datadog、New Relic:通过 JMX、脚本采集或插件 监控 HDFS 关键指标与进程存活,支持 阈值告警、事件通知、仪表盘 等能力。
- Hadoop 生态运维平台
- Ambari、CDH:提供 集群安装、配置、健康检查与可视化监控 的一体化能力,适合 大规模集群 的统一运维与治理。
三 日志与系统资源监控
- Hadoop 日志与作业日志
- 启用并集中 日志聚合(Log Aggregation),将 NodeManager 上的容器日志统一收集到 HDFS,便于 故障排查、审计与回溯。
- 结合 YARN 应用列表与状态(如 yarn application -list/-status)定位异常作业对 HDFS 的读写影响。
- 操作系统与网络
- 使用 nmon、sar、iostat、iftop 等工具监控 CPU、内存、磁盘 IOPS/吞吐、网络带宽与丢包,识别 磁盘满、I/O 瓶颈、网络拥塞 等底层问题。
- 按需优化 TCP 参数(如 net.core.somaxconn、net.ipv4.tcp_max_syn_backlog)并考虑 专用网络,降低 NameNode 与 DataNode 之间的网络抖动对 HDFS 的影响。
四 关键指标与告警建议
- 容量与副本健康
- 关注 Capacity/Used/Remaining、MissingBlocks、UnderReplicatedBlocks、CorruptBlocks,设置 容量阈值 与 副本异常 告警,防止写入失败与数据不可用。
- 性能与稳定性
- 关注 RPC 处理延迟、NameNode 堆内存与 GC 次数/停顿、DataNode 心跳与块报告延迟、磁盘/网络 IO 使用率,提前识别 NN 过载、磁盘瓶颈、网络拥塞 等风险。
- 进程与可用性
- 对 NameNode/DataNode/JournalNode 进程存活、端口连通性(50070/9870、50090、8088) 与 安全模式 状态设置 存活与可达性 告警,缩短故障发现时间。