在Linux上优化Oracle SQL查询可以通过多种方法实现，主要包括以下几个方面：
1. 使用索引
- 创建索引：为经常用于查询条件的列创建索引，可以显著提高查询速度。
- 避免过度索引：虽然索引能加速查询，但过多的索引会影响插入、更新和删除操作的性能。
2. 优化查询语句
- 简化查询：避免复杂的SQL查询，减少嵌套查询或多层连接。
- **避免使用SELECT ***：只选择需要的列，减少数据库的I/O操作。
- 合理使用子查询：子查询可以减少查询时间，但要注意不要过度使用。
3. 优化表结构
- 避免全表扫描：确保查询能够利用索引，而不是进行全表扫描。
- 使用分区表：对于大型数据表，使用分区技术可以将数据分成多个独立的子集，从而提高查询效率。
4. 使用并行处理
- 并行查询：对于需要大量计算的查询，可以使用并行查询技术，将查询分解为多个子任务并行执行。
5. 调整数据库参数
- SGA和PGA优化：调整共享内存区（SGA）和进程全局区（PGA）的大小，以适应实际工作负载。
- 连接数优化：合理设置最大连接数和并发连接数，以提高并发处理能力。
6. 使用数据库优化工具
- EXPLAIN PLAN：通过查看SQL执行计划，了解查询执行时的具体步骤，找出可能的性能瓶颈。
- 自动跟踪：使用Oracle提供的工具如AUTOTRACE来分析查询的执行计划。
7. 操作系统优化
- 内核参数调优：根据实际需求调整操作系统内核参数，如TCP参数、文件系统参数等，以提高系统性能。
- 文件系统优化：选择合适的文件系统类型，并进行适当的挂载选项设置，以提高文件读写性能。
8. 缓存优化
- 结果缓存：对于经常访问的数据，可以将查询结果缓存起来，缓存机制可以减少数据库负载，提高查询速度。
9. 避免常见陷阱
- 避免在WHERE子句中使用函数和运算符：这会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
- 避免使用NOT IN和IS NULL：这些操作会导致索引失效。
通过上述方法，可以显著提高Linux上Oracle数据库的SQL查询性能。需要注意的是，在进行任何优化之前，建议先在测试环境中进行验证，以确保优化措施不会对系统稳定性产生负面影响。