当Spring Boot应用程序需要返回大量数据时，以下是一些处理方法：
分页查询：可以使用Spring Data JPA或其他ORM工具来实现分页查询，将数据分成多个页返回给客户端。客户端可以通过请求参数指定要返回的页数和每页的大小。
延迟加载：对于关联关系较复杂的实体，可以将某些关联关系标记为延迟加载，只有在需要的时候才去加载。这样可以减少一次性加载大量数据的性能开销。
数据筛选：可以根据客户端的需求，只返回需要的数据字段，而不是返回所有字段。可以使用Spring Data JPA的投影（Projection）功能或自定义查询来实现。
增加缓存：可以使用缓存来存储查询结果，下次请求相同的数据时可以直接从缓存中获取，而不需要再次查询数据库。可以使用Spring Cache来实现缓存功能。
异步处理：对于一些需要耗时的操作，可以使用异步处理的方式来进行，将请求交给异步线程处理，主线程可以继续处理其他请求。
增加服务器资源：如果以上方法都不能满足需求，可以考虑增加服务器资源，如增加内存、增加CPU等，以提升服务器的处理能力。
总的来说，处理大量数据的关键是要优化查询和返回数据的方式，减少网络传输和数据库查询的开销，同时要考虑服务端资源的合理利用。