Mahout中的信息抽取方法是通过使用NLP（自然语言处理）技术来从文本中提取关键信息。这包括识别实体（人物、地点、组织等）、关系（事件、关联等）、话题等。Mahout提供了一些基本的NLP工具和算法，如词频统计、TF-IDF计算、主题建模、实体识别等，来帮助用户进行信息抽取。通过这些工具和算法，用户可以从大量的文本数据中提取出有用的信息，用于数据分析、文本挖掘等应用。Mahout的信息抽取方法可以帮助用户快速准确地从文本中获取所需的信息，提高工作效率。