在C++中，使用HTTP库（如libcurl、cpprestsdk等）发送POST JSON请求时，可以采取以下策略来提高性能和优化：
选择合适的HTTP库：根据项目需求和库的性能、功能、易用性等因素选择合适的HTTP库。例如，libcurl是一个成熟、稳定的C库，支持多种传输协议；而cpprestsdk（Casablanca）是一个基于C++的Microsoft项目，支持异步操作，适用于高并发场景。
使用连接池：复用HTTP连接可以减少建立和关闭连接所需的时间，从而提高性能。大多数HTTP库都支持连接池功能，例如libcurl的CURLOPT_MAXCONNECTS选项和cpprestsdk的http_client_config::set_max_connections方法。
开启Keep-Alive：启用Keep-Alive功能可以让服务器在一个TCP连接上处理多个请求，从而减少建立和关闭连接的开销。在libcurl中，可以通过设置CURLOPT_TCP_KEEPALIVE选项来启用Keep-Alive；在cpprestsdk中，Keep-Alive是默认启用的。
压缩JSON数据：使用Gzip或其他压缩算法压缩JSON数据可以减少传输数据量，从而提高性能。在libcurl中，可以通过设置CURLOPT_ACCEPT_ENCODING选项来接受压缩数据；在cpprestsdk中，可以使用http_request::set_compress_response方法来接受压缩数据。
异步操作：使用异步操作可以提高程序的并发性能。在cpprestsdk中，可以使用http_client::request方法发送异步请求。
使用HTTP/2：HTTP/2协议相比HTTP/1.1，具有更高的传输效率和更好的并发性能。确保服务器支持HTTP/2，并在客户端启用HTTP/2。
优化JSON序列化和反序列化：使用高性能的JSON库（如RapidJSON、nlohmann/json等）进行序列化和反序列化操作，以提高性能。
调整线程和任务队列大小：根据实际需求和系统资源，合理设置线程池和任务队列的大小，以提高并发性能。
监控和调优：使用性能分析工具（如perf、gprof等）对程序进行性能监控和调优，找到性能瓶颈并进行优化。
代码优化：优化代码逻辑，避免不必要的计算和内存分配，减少函数调用开销，使用内联函数等方式提高性能。
通过以上方法，可以在C++中实现高性能的POST JSON请求。在实际应用中，需要根据项目需求和场景选择合适的优化策略。