Ubuntu系统中Python日志配置方法
logging模块的基本配置（快速上手）Python标准库的logging模块提供了基础配置能力，适合简单场景。通过basicConfig函数可快速设置日志级别、输出格式、文件路径等参数。
示例代码：
import logging
# 配置日志：DEBUG级别、自定义格式、输出到app.log（追加模式）
logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG, # 日志级别（DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL）
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', # 日志格式（时间+记录器名+级别+消息）
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', # 时间格式
filename='app.log', # 日志文件路径（Ubuntu下可指定绝对路径，如/home/user/app.log）
filemode='a' # 文件模式：'a'（追加，默认）或'w'（覆盖）
)
# 获取记录器（默认使用根记录器）
logger = logging.getLogger(__name__) # __name__为当前模块名，便于区分不同模块的日志
# 记录不同级别日志
logger.debug('Debug信息：程序启动') # 仅当level=DEBUG时输出
logger.info('Info信息：用户登录成功') # 常规运行信息
logger.warning('Warning信息：磁盘空间不足') # 潜在问题预警
logger.error('Error信息：数据库连接失败') # 运行时错误
logger.critical('Critical信息：系统崩溃') # 严重错误（需立即处理）
说明：
DEBUG→INFO→WARNING→ERROR→CRITICAL，设置level后，低于该级别的日志不会输出。filename参数指定日志文件路径（如/var/log/myapp/app.log），需确保Python进程对该路径有写入权限（可通过chmod命令修改权限）。通过配置文件（如INI、JSON、YAML）管理日志配置，避免硬编码，方便修改无需改动代码。以下以INI格式为例（Ubuntu下常用）：
logging.conf）[loggers]
keys=root # 定义根记录器（必选）
[handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler # 定义处理器（控制台+文件）
[formatters]
keys=simpleFormatter # 定义格式化器（统一日志格式）
# 根记录器配置：关联处理器
[logger_root]
level=DEBUG # 根记录器级别
handlers=consoleHandler,fileHandler # 关联的处理器列表
# 控制台处理器：输出到终端
[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler # 处理器类（StreamHandler输出到流，如stdout/stderr）
level=DEBUG # 处理器级别（可单独设置，低于根记录器则生效）
formatter=simpleFormatter # 关联的格式化器
args=(sys.stdout,) # 参数：输出到标准输出（控制台）
# 文件处理器：输出到文件（带轮转）
[handler_fileHandler]
class=logging.handlers.RotatingFileHandler # 文件处理器（支持轮转）
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=('app.log', 'a', 1024*1024, 3) # 参数：文件名、模式（追加）、最大大小（1MB）、备份数量（保留3个旧文件）
# 格式化器：定义日志输出格式
[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s # 时间+记录器名+级别+消息
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S # 时间格式
import logging
import logging.config
# 加载配置文件（需指定正确路径，如当前目录下的logging.conf）
logging.config.fileConfig('logging.conf')
# 获取记录器（继承根记录器配置）
logger = logging.getLogger(__name__)
# 记录日志（遵循配置文件的规则）
logger.info('程序启动（配置文件模式）')
logger.error('发生错误（将输出到控制台和文件）')
说明：
RotatingFileHandler实现了日志轮转（当文件达到指定大小时，自动创建新文件并保留指定数量的旧文件），避免日志文件过大。args参数需根据处理器类调整（如FileHandler只需文件名，RotatingFileHandler需额外指定大小和备份数量）。日志文件长期积累会占用大量磁盘空间，需通过**轮转（Rotation）**机制自动管理。logging模块提供了两种轮转处理器：
RotatingFileHandler：按文件大小轮转（如每1MB一个文件，保留3个）。TimedRotatingFileHandler：按时间轮转（如每天、每小时生成一个新文件）。TimedRotatingFileHandler）import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
# 创建记录器
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建文件处理器（按天轮转，保留7天）
handler = TimedRotatingFileHandler(
filename='/var/log/myapp/app.log', # 日志文件路径
when='midnight', # 轮转时间（每天午夜）
interval=1, # 间隔（1天）
backupCount=7, # 保留旧文件数量（7天）
encoding='utf-8' # 文件编码（避免中文乱码）
)
# 设置格式化器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
# 添加处理器到记录器
logger.addHandler(handler)
# 记录日志
logger.info('这是一条按天轮转的日志')
说明：
when参数指定轮转时间单位（midnight=午夜、S=秒、M=分钟、H=小时、D=天、W0-W6=周一到周日）。/var/log/目录下（系统日志默认路径），并通过crontab或logrotate工具定期清理旧日志（如删除超过30天的日志）。若内置logging模块的配置过于复杂，可使用第三方库Loguru（更简洁的API）。
pip install loguru
from loguru import logger
# 配置日志：输出到控制台和文件（自动轮转，保留10个文件）
logger.add("app.log", rotation="10 MB", level="DEBUG", format="{time} - {level} - {message}", enqueue=True)
# 记录日志（无需获取记录器，直接调用logger）
logger.debug("Debug信息")
logger.info("Info信息")
logger.error("Error信息")
说明：
logger.add()方法用于添加日志处理器，支持自动轮转（rotation参数）、日志过滤（filter参数）、异步记录（enqueue参数）等功能。logging模块（更稳定、可扩展）。/var/log/目录需用sudo chmod 777 /var/log/myapp修改权限，或使用用户目录下的路径如~/logs/app.log）。INFO或WARNING（避免过多调试日志影响性能），开发环境设置为DEBUG（便于排查问题）。%(asctime)s（时间）、%(name)s（记录器名）、%(levelname)s（级别）、%(message)s（消息）等关键信息，便于后续分析。