在Java中，commit的性能优化策略主要包括以下几点：
- 合理设置事务大小：避免在一个事务中包含过多的数据修改操作。如果事务过大，可能会导致长时间锁定资源，从而影响系统性能。因此，应根据实际情况合理设置事务的大小，确保每个事务只包含必要的数据修改操作。
- 批量提交：将多个commit操作合并为一次批量提交，可以减少网络开销和数据库提交的开销。批量提交可以提高系统的吞吐量，但需要注意控制批量提交的大小，避免一次性提交过多数据导致内存溢出等问题。
- 使用索引优化查询：合理使用数据库索引可以显著提高查询性能。在commit操作中，如果涉及到大量的数据查询操作，可以通过优化查询语句和增加索引来提升查询效率，从而减少commit操作的时间。
- 减少锁竞争：锁竞争是影响commit性能的重要因素之一。在并发环境下，多个事务可能同时争抢同一把锁，导致事务等待时间过长。为了减少锁竞争，可以采用乐观锁、悲观锁等锁机制，合理控制锁的粒度和持有时间。
- 使用连接池：数据库连接池可以提高数据库连接的复用性，减少创建和销毁连接的开销。在commit操作中，合理使用连接池可以减少连接的创建和释放时间，提高系统的响应速度。
- 优化数据库配置：根据实际需求优化数据库的配置参数，如缓存大小、并发连接数等，可以提高数据库的处理能力，从而提升commit操作的性能。
- 监控和调优：定期监控数据库的性能指标，如CPU使用率、内存占用、磁盘IO等，以及时发现问题并进行调优。通过监控和调优，可以确保数据库在最佳状态下运行，从而提高commit操作的性能。
综上所述，Java中commit的性能优化策略涉及多个方面，包括事务管理、批量提交、查询优化、锁竞争控制、连接池使用、数据库配置优化以及监控调优等。在实际应用中，应根据具体情况选择合适的优化策略，以提升系统的性能和稳定性。