红黑树与其他自平衡二叉搜索树（如AVL树、Splay树等）之间有以下主要区别：
- 平衡性要求：
- 红黑树：红黑树是一种近似平衡的二叉搜索树，其平衡性要求比较宽松，可以在插入和删除操作时保持树的高度近似平衡。
- AVL树：AVL树是一种严格平衡的二叉搜索树，要求任意节点的左右子树高度差不超过1，因此在插入和删除操作时需要进行旋转操作来维持平衡。
- Splay树：Splay树是一种伸展树，不像红黑树和AVL树那样保持严格的平衡，而是通过每次访问一个节点时将其伸展到根节点的方式来维持近似平衡。
- 插入和删除操作的复杂度：
- 红黑树：红黑树的插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)，其中n为树中节点的个数。
- AVL树：AVL树的插入和删除操作的时间复杂度也为O(log n)，但由于维护平衡性的开销较大，性能可能稍逊于红黑树。
- Splay树：Splay树的插入和删除操作的平摊时间复杂度为O(log n)，但最坏情况下可能达到O(n)。
- 数据分布特性：
- 红黑树：红黑树在一般情况下能够保持较好的平衡性，适合用于大多数的动态数据集合。
- AVL树：AVL树对数据的分布要求比较严格，适合用于对性能要求较高的场景。
- Splay树：Splay树在某些特定的访问模式下有很好的性能表现，但对于随机的数据访问可能不如红黑树和AVL树。
总的来说，红黑树是一种较为通用且高效的自平衡二叉搜索树，适用于大多数情况下。而AVL树和Splay树则在特定场景下可能有更好的表现，用户可根据具体需求选择合适的数据结构。