CentOS系统下PyTorch如何调试

在CentOS系统下调试PyTorch可参考以下方法：

1. 安装PyTorch
   通过Conda或pip安装，需根据CUDA版本选择对应命令，安装后用import torch; print(torch.__version__)验证。

2. 常用调试工具

   • pdb/ipdb：在代码中插入import pdb; pdb.set_trace()或import ipdb; ipdb.set_trace()设置断点，支持交互式调试。
   • PyCharm/VSCode：通过IDE图形界面设置断点、单步执行，需配置Python解释器为虚拟环境。
   • 日志记录：用logging模块输出关键变量和执行流程，便于追踪问题。

3. 调试技巧

   • 检查张量状态：用tensor.shape或torchinfo查看张量形状，确保维度匹配。
   • 梯度问题：使用torch.autograd.gradcheck验证梯度计算，或通过torch.nn.utils.clip_grad_norm_处理梯度爆炸。
   • 性能分析：用cProfile或PyTorch Profiler定位性能瓶颈，支持GPU加速场景。

4. 常见问题处理

   • CUDA错误：确保CUDA与PyTorch版本兼容，通过torch.cuda.is_available()检查GPU是否可用。
   • 依赖冲突：用Conda创建隔离环境，避免库版本冲突。

参考资料：