CentOS环境下RabbitMQ性能优化技巧
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management命令开启管理插件，访问http://服务器IP:15672查看队列长度、消息处理速率、内存/磁盘使用率等实时指标，快速识别高负载节点或积压队列。rabbitmq_queue_messages_ready（就绪队列数）、rabbitmq_node_memory_used（内存使用量）等指标，通过Grafana创建可视化 dashboard，实现性能趋势分析和异常预警。rabbitmqctl status查看节点状态，rabbitmqctl list_queues name messages_ready messages_unacknowledged检查队列详情，结合系统日志（/var/log/rabbitmq/rabbitmq.log）分析连接超时、消息拒绝等问题。/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf文件，增加max_connections = 65536（最大连接数）和max_channels_per_connection = 1024（每个连接的最大通道数），避免因连接数不足导致客户端无法接入。vm_memory_high_watermark.relative = 0.6（内存使用阈值，建议0.4-0.66），当内存占用达到系统总内存的60%时，触发内存换页（将内存中的消息写入磁盘）；调整vm_memory_high_watermark_paging_ratio = 0.75，当内存占用达到阈值的75%时，开始换页，避免内存耗尽阻塞生产者。disk_free_limit.relative = 1.0（磁盘剩余空间阈值，建议1.0-2.0倍系统内存），当磁盘剩余空间低于阈值时，阻塞生产者防止磁盘耗尽。例如，系统内存8G时，磁盘剩余至少8G才会允许继续写入。delivery_mode=2（持久化），确保消息重启后不丢失；非关键消息（如日志）可设为delivery_mode=1（非持久化），提升发送性能。同时，队列声明时设置durable=true（持久化队列）。channel.confirm_delivery()机制，确保消息成功到达RabbitMQ。对于高吞吐量场景，可采用批量确认（confirm.select+wait_for_confirms）减少网络往返次数，平衡可靠性与性能。channel.basic_qos(prefetch_count=10)设置每个消费者的预取数量（建议10-100），避免消费者一次性拉取过多消息导致内存溢出，提升消息处理的并发效率。ha-mode=exactly、ha-params=2、ha-sync-mode=automatic），将队列数据复制到2个节点，确保节点故障时消息不丢失。例如，rabbitmqctl set_policy ha-critical "^critical\." '{"ha-mode":"exactly","ha-params":2,"ha-sync-mode":"automatic"}'。rabbitmqctl join_cluster rabbit@节点IP）。使用HAProxy或Nginx作为负载均衡器，将客户端请求分发到不同节点，提升集群的整体吞吐量和可用性。/etc/security/limits.conf文件，添加* soft nofile 65536（软限制）和* hard nofile 65536（硬限制），增加RabbitMQ可打开的文件描述符数量（默认1024可能不足），避免连接过多导致emfile错误。/etc/systemd/system/rabbitmq.service文件，在[Service]段添加MemoryLimit=1G（内存限制）和CPUQuota=200%（CPU限制），限制RabbitMQ的资源使用，防止单个节点占用过多资源影响系统稳定性。修改后执行systemctl daemon-reload和systemctl restart rabbitmq使配置生效。