CentOS上PyTorch的版本选择有哪些推荐

在CentOS上安装PyTorch时，推荐选择与你的CUDA版本兼容的PyTorch版本。以下是一些推荐的版本及其安装方法：

推荐版本

1. CUDA 11.1版本：

   • 这是一个较为稳定且广泛使用的版本，适用于大多数CentOS系统。
   • 安装命令示例：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
     

2. CUDA 12.0版本：

   • 如果你使用的是较新的CUDA 12.0，可以选择与之兼容的PyTorch版本。
   • 安装命令示例：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.0 -c pytorch -c conda-forge
     

安装步骤

1. 查看CUDA版本：

   • 打开终端，输入以下命令查看你的CUDA版本：

     nvcc --version
     

2. 选择合适的PyTorch版本：

   • 根据你的CUDA版本，访问PyTorch官网的安装界面，选择相应的PyTorch版本进行安装。

3. 使用Conda安装：

   • 如果你使用的是Anaconda或Miniconda，可以使用Conda包管理器进行安装。
   • 示例命令（以CUDA 11.1为例）：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
     

4. 验证安装：

   • 安装完成后，可以编写一个简单的Python脚本，导入PyTorch来验证安装是否成功：

     import torch
     print(torch.__version__)
     print(torch.cuda.is_available())
     

注意事项

• 确保你的系统已经安装了CUDA Toolkit和cuDNN库，这些是运行GPU加速的PyTorch所必需的。
• 如果你没有安装Anaconda，也可以通过Pip进行安装，但需要注意选择合适的CPU版本或CUDA版本。

通过以上步骤，你应该能够在CentOS上成功安装并使用推荐的PyTorch版本。如果有任何问题，可以参考PyTorch官方文档或相关社区资源。