Debian MongoDB索引优化方法
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选择合适索引类型
- 根据查询需求创建单字段、复合、多键、地理空间等索引,优先为高频查询字段设计索引。
- 复合索引设计时,将选择性高的字段置于前面,提升查询效率。
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利用覆盖索引
- 确保查询字段全部包含在索引中,避免回表查询,减少磁盘I/O。
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控制索引数量
- 避免过度索引,删除冗余索引,仅保留必要索引以降低写入开销。
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定期维护索引
- 使用
reIndex()
方法重建索引,解决碎片问题(大数据量时建议后台重建)。
- 通过
getIndexes()
和explain()
方法监控索引使用情况,删除未使用的索引。
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硬件与部署优化
- 配备足够内存(RAM),利用WiredTiger存储引擎缓存索引和数据。
- 使用SSD存储设备,提升数据读写速度。
- 对大规模数据集采用分片技术,水平扩展提升并发能力。
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查询优化配合
- 使用投影(
{field: 1}
)仅返回必要字段,减少数据传输。
- 避免全表更新,采用批量插入和有序插入,降低索引维护压力。
工具辅助:通过mongostat
、mongotop
或第三方工具(如PMM)监控性能,分析慢查询日志定位瓶颈。