MongoDB时序集合是一种特殊的集合类型，用于存储时间序列数据。时序集合在MongoDB 5.0版本中引入，旨在提供高效的时间序列数据存储和查询功能。
时序集合可以应用于以下场景：
监控系统：时序集合适用于存储监控系统生成的时间序列数据，例如服务器性能指标、网络流量数据等。
物联网设备数据：时序集合可以存储物联网设备生成的传感器数据，如温度、湿度、光照等数据。
日志数据：时序集合可以用于存储日志数据，如应用程序日志、服务器日志等。
金融数据：时序集合可以用于存储金融数据，如股票价格、货币汇率等数据。
时序集合的特点包括：
自动数据分片：时序集合会自动为数据分片，以提高数据查询和写入的性能。
TTL索引：时序集合支持TTL（Time-To-Live）索引，可以自动删除过期的数据。
压缩存储：时序集合使用一种特殊的压缩存储格式，可以减少存储空间的占用。
总的来说，MongoDB时序集合适用于需要高效存储和查询时间序列数据的场景，可以帮助用户更好地管理和分析大量的时间序列数据。