1. 优化存储过程内部逻辑
SET NOCOUNT ON,可抑制SQL Server返回的执行状态信息(如“n rows affected”),减少客户端与服务器之间的网络流量,提升批量操作的响应速度。INSERT INTO ... SELECT、UPDATE ... FROM)或临时表替代游标;若必须处理逐行逻辑,可考虑用WHILE循环结合批量操作减少开销。TRY-CATCH块捕获并处理异常,避免未处理的错误中断存储过程执行,同时便于快速定位问题(如记录错误日志)。2. 提升查询执行效率
WHERE子句、JOIN条件、ORDER BY或GROUP BY涉及的列创建索引(如聚集索引、非聚集索引),避免全表扫描。可通过EXPLAIN分析执行计划,确认是否使用了预期索引。SELECT *,仅选择需要的列;用JOIN代替子查询(如INNER JOIN替代IN子查询);在WHERE子句中对列使用函数(如WHERE YEAR(create_time) = 2025)会导致索引失效,应改用WHERE create_time >= '2025-01-01' AND create_time < '2026-01-01'。WHERE子句或JOIN条件中避免使用标量函数(如UPPER()、CONVERT()),函数会使列值无法使用索引。可将函数应用于常量侧(如WHERE column = UPPER('value')改为WHERE UPPER(column) = 'VALUE'),但更推荐重构查询逻辑。3. 规范存储过程编译与缓存
dbo.Customers而非Customers)。未指定Schema会导致SQL Server在多个Schema中搜索对象,增加编译时间和计划缓存开销。sp_开头,sp_前缀会强制SQL Server先在master数据库中查找,再在当前数据库查找,降低查找效率。建议使用usp_(用户存储过程)或其他有意义的命名(如proc_GetCustomerOrders)。sp_executesql替代EXEC执行动态SQL,sp_executesql支持参数化,可重用执行计划,减少编译开销。例如:DECLARE @sql NVARCHAR(MAX), @param NVARCHAR(500);
SET @sql = N'SELECT * FROM dbo.Orders WHERE CustomerID = @CustomerID';
SET @param = N'@CustomerID INT', @CustomerID = 123;
EXEC sp_executesql @sql, @param, @CustomerID;
DECLARE @LocalCustomerID INT = @CustomerID),或在参数化查询中显式指定参数值。4. 优化中间数据处理
DECLARE @TempTable TABLE),表变量无统计信息,适合少量数据的临时存储;大数据集(如数万行)使用临时表(CREATE TABLE #TempTable),可在临时表上创建索引,提升查询性能。5. 监控与持续调优
Table Scan、Sort操作);通过“动态管理视图(DMV)”(如sys.dm_exec_procedure_stats)查看存储过程的执行频率、CPU时间、逻辑读等指标,识别性能差的存储过程。max server memory)、并行度设置(如调整max degree of parallelism),确保系统资源合理分配。