Pandas

Pandas中怎么计算混淆矩阵

小亿
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2024-05-13 10:54:55
栏目: 编程语言

在Pandas中可以使用pd.crosstab()函数来计算混淆矩阵。假设有两个Series true_labelspredicted_labels,分别代表真实标签和预测标签,可以使用如下代码计算混淆矩阵:

confusion_matrix = pd.crosstab(true_labels, predicted_labels, rownames=['True'], colnames=['Predicted'])
print(confusion_matrix)

其中,true_labelspredicted_labels是两个Series,rownamescolnames参数可以用来指定混淆矩阵的行和列的名称。

另外,也可以使用sklearn库中的confusion_matrix函数来计算混淆矩阵,具体使用方法可以参考sklearn官方文档。

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