Python协程怎样避免阻塞 - 问答

在Python中，协程（coroutine）是一种轻量级的线程，可以在执行过程中暂停和恢复。为了避免阻塞，可以使用以下方法：

使用asyncio库：asyncio是Python的标准库，用于编写并发代码。它提供了异步I/O、事件循环、协程和任务等概念。使用asyncio库，可以轻松地创建和管理协程，避免阻塞。

示例：

import asyncio

async def async_function():
    print("Starting coroutine...")
    await asyncio.sleep(3)  # 模拟I/O操作，不会阻塞
    print("Coroutine finished!")

async def main():
    task = asyncio.create_task(async_function())
    await task

asyncio.run(main())

使用gevent库：gevent是一个基于协程的Python网络库，它使用greenlet实现轻量级并发。gevent可以自动切换协程，避免阻塞。

示例：

import gevent
from gevent import monkey
monkey.patch_all()  # 打补丁，使标准库中的阻塞性调用变为非阻塞性

def blocking_function():
    print("Starting blocking function...")
    gevent.sleep(3)  # 模拟I/O操作，不会阻塞
    print("Blocking function finished!")

greenlet1 = gevent.spawn(blocking_function)
greenlet1.join()

使用threading库：threading库提供了多线程编程的功能。虽然线程之间共享内存，但它们不会阻塞其他线程的执行。可以使用threading库创建多个线程，并在其中运行协程。

示例：

import threading
import asyncio

def run_coroutine_in_thread(coro):
    loop = asyncio.new_event_loop()
    asyncio.set_event_loop(loop)
    loop.run_until_complete(coro)
    loop.close()

async def async_function():
    print("Starting coroutine...")
    await asyncio.sleep(3)  # 模拟I/O操作，不会阻塞
    print("Coroutine finished!")

thread = threading.Thread(target=run_coroutine_in_thread, args=(async_function(),))
thread.start()
thread.join()

总之，为了避免阻塞，可以使用asyncio库进行异步编程，或者使用gevent和threading库创建非阻塞性的协程。

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