matlab怎么调用kmeans函数

在MATLAB中，可以使用kmeans函数来执行k-means聚类。

调用kmeans函数的语法是：

[idx, C] = kmeans(X, k)

其中：

• X是一个大小为m×n的矩阵，每行代表一个样本，每列代表一个特征。
• k是要进行聚类的簇数。

函数返回两个输出参数：

• idx是一个大小为m×1的向量，代表每个样本的簇索引。
• C是一个大小为k×n的矩阵，代表每个簇的中心。

以下是一个使用kmeans函数进行聚类的示例：

% 生成测试数据
X = [randn(100,2)*0.75+ones(100,2);
     randn(100,2)*0.5-ones(100,2)];

% 执行聚类
k = 2;
[idx, C] = kmeans(X, k);

% 可视化结果
figure;
scatter(X(:,1), X(:,2), 10, idx, 'filled');
hold on;
plot(C(:,1), C(:,2), 'k+', 'MarkerSize', 10);
title('K-means Clustering');

这个示例将生成一个包含两个簇的数据集，并使用kmeans函数对数据进行聚类。聚类结果将使用散点图进行可视化，并在图中显示每个簇的中心点。