在Linux环境下部署Python代码可以通过多种方式实现，以下是几种常见的方法：
使用虚拟环境
- 创建虚拟环境：使用
python3 -m venv myenv命令创建一个新的虚拟环境。
- 激活虚拟环境：进入虚拟环境，使用命令
source myenv/bin/activate。
- 安装依赖：在虚拟环境中使用
pip install -r requirements.txt安装项目依赖。
使用Docker容器
- 安装Docker：在Linux服务器上安装Docker。
- 创建Dockerfile：在项目目录下创建一个Dockerfile，定义Python环境和依赖。
- 构建镜像：使用命令
docker build -t my-python-app .构建Docker镜像。
- 运行容器：使用命令
docker run -p 5000:5000 my-python-app运行容器。
使用Gunicorn或uWSGI部署Web应用
- 安装Gunicorn或uWSGI：使用pip安装Gunicorn或uWSGI。
- 配置Web服务器：如Nginx或Apache，配置反向代理指向Gunicorn或uWSGI。
- 运行应用：在虚拟环境中运行Python应用，并通过Web服务器访问。
部署脚本示例
- 编写部署脚本：创建一个Shell脚本，自动化完成系统更新、软件安装、代码复制、依赖项安装、配置文件和重启服务等操作。
- 执行脚本：将脚本保存为deploy.sh，运行
./deploy.sh执行部署。
以上方法可以根据具体需求选择使用，确保代码在不同环境中的一致性和稳定性。