在MySQL中，BIGINT数据类型可能会对插入速度产生一定影响，但这种影响通常是可以接受的。BIGINT类型占用8个字节，用于存储较大范围的整数值（-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807）。
插入速度受多种因素影响，如硬件性能、网络延迟、表结构、索引等。BIGINT类型相对于其他较小的数据类型（如INT或SMALLINT）可能会占用更多的存储空间，但这并不意味着它一定会导致插入速度显著下降。实际上，如果你需要存储大范围的整数值，使用BIGINT是更合适的选择。
为了提高插入速度，你可以尝试以下方法：
使用批量插入：将多个插入操作合并为一个批量插入操作，可以减少网络往返次数和I/O操作，从而提高插入速度。
禁用索引：在插入数据之前，暂时禁用表的索引。完成插入操作后，再重新启用索引。这样可以减少索引更新所需的时间。但请注意，这可能会导致数据不一致的问题。
使用INSERT DELAYED：INSERT DELAYED语句将插入操作放入队列中，并在后台执行。这样可以避免插入操作阻塞其他查询。但请注意，INSERT DELAYED在某些存储引擎（如InnoDB）中可能不受支持。
优化硬件和网络：提高硬件性能和网络带宽可以减少插入操作所需的时间。
总之，虽然BIGINT类型可能会对插入速度产生一定影响，但这种影响通常是可以接受的。在实际应用中，你应该根据实际需求选择合适的数据类型，并采用适当的优化策略来提高插入速度。