在Linux中，Python使用自动内存管理机制，通过垃圾回收器（Garbage Collector，简称GC）来回收不再使用的内存
内存分配：当你在Python中创建一个变量或对象时，Python会分配内存来存储这些数据。Python的内存管理器会跟踪这些对象的引用计数，当引用计数为0时，Python会回收该对象占用的内存。
引用计数：Python中的每个对象都有一个引用计数器，用于记录有多少变量或引用指向该对象。当你创建一个对象并将其赋值给一个变量时，引用计数加1；当你删除一个变量或将其指向另一个对象时，引用计数减1。当对象的引用计数为0时，Python会认为该对象不再需要，并回收其内存。
垃圾回收：除了引用计数外，Python还使用了一种称为“标记-清除”（Mark-Sweep）的垃圾回收算法。这个算法会定期检查内存中的对象，找出不再被引用的对象，并回收它们的内存。标记-清除算法分为两个阶段：标记阶段，垃圾回收器会遍历所有已知的对象并将它们标记为可达；清除阶段，垃圾回收器会遍历所有内存中的对象，将未被标记的对象视为垃圾并回收它们的内存。
内存池：为了提高内存分配和回收的性能，Python使用了内存池技术。内存池是一种预先分配一定大小内存的机制，当需要创建新对象时，Python会从内存池中获取一块内存；当对象被销毁时，Python不会立即回收其内存，而是将其归还给内存池，以便后续使用。
要了解更多关于Python内存管理的信息，你可以阅读Python官方文档中的相关部分：Memory Management。