要解决Spring Boot多线程高并发问题，你可以考虑以下几个方面：
线程池配置：合理配置线程池的大小、队列容量等参数，以满足高并发场景下的需求。可以使用Spring Boot提供的线程池配置方式，如通过在application.properties文件中设置相关属性。
异步处理：采用异步处理方式可以减少主线程的阻塞时间，提高系统的并发能力。可以使用@Async注解将需要异步执行的方法标记为异步方法，Spring Boot会自动为其创建一个线程池进行处理。
消息队列：将请求放入消息队列中，异步处理请求。可以使用Spring Boot集成的消息队列工具，如RabbitMQ、Kafka等。
分布式缓存：使用分布式缓存技术，如Redis，来缓存热点数据，减少数据库的压力。
分布式部署：将系统部署在多台服务器上，通过负载均衡来分摊并发请求的压力。
优化数据库操作：对数据库的查询语句进行优化，添加索引等操作，减少数据库访问的时间。
性能测试和调优：通过性能测试工具对系统进行测试，找出性能瓶颈，进行相应的优化。
以上是一些常用的解决方案，具体解决方法需要根据具体情况进行选择和调整。同时，还需要根据业务需求和系统规模进行综合考虑，从而找到适合的解决方案。