对于数据库表中的 rownumber 字段，其性能受多个因素影响，包括数据量、索引、查询条件等。
数据量：随着数据量的增加，对 rownumber 字段的操作可能会变得更加耗时。因为需要在数据集中进行排序和分页操作，如果数据量很大，可能会导致性能下降。
索引：如果表中的 rownumber 字段有索引，那么查询的性能可能会得到提升。索引可以帮助数据库系统快速定位需要的数据行，减少排序和扫描的时间。
查询条件：查询条件的复杂性也会影响 rownumber 字段的性能。如果查询涉及多个表之间的关联或者有复杂的筛选条件，可能会增加数据库系统的计算负担，降低性能。
数据分布：如果数据的分布不均匀，比如某些值出现频率很高，而另一些值出现频率很低，可能会导致查询的性能下降。因为数据库系统在进行排序和分页操作时需要处理大量重复值或者不常见的值。
综上所述，对于 rownumber 字段的性能影响，需要综合考虑数据量、索引、查询条件和数据分布等因素，以优化查询性能。可以通过合理设计索引、优化查询语句和监控数据库性能等方式来提升 rownumber 字段的查询性能。