在Ubuntu系统上优化Informix数据库的查询性能是一个涉及多个方面的过程，以下是一些关键的优化技巧：
数据库配置优化
- 虚拟处理器参数：根据系统的CPU个数合理设置
numcpuvps、single_cpu_vp、multiprocessor等参数。
- 磁盘I/O虚拟处理器：配置
onlyovp以适应裸设备存储，或在Informix 9.2及以后版本中使用vpclass参数代替。
- 网络处理器参数：为不同的连接类型设置合适的
nettype，确保网络连接的高效性。
- 内存和缓存配置：调整内存分配、缓存大小等参数，确保数据库有足够的资源运行。
查询优化
- 创建合适的索引：为频繁使用的列创建索引，避免在索引列上进行计算。
- 避免全表扫描：使用索引或限制查询范围，减少不必要的全表扫描。
- 优化SQL语句：编写高效的SQL语句，避免复杂子查询，使用临时表存储中间结果。
- 使用统计信息：及时更新表的统计信息，帮助优化器生成更好的执行计划。
- 使用适当的缓存：使用查询缓存可以提高查询性能，避免重复查询相同的数据。
- 避免使用不必要的排序：尽量避免使用不必要的排序操作，可以通过合适的索引和查询条件来避免排序操作。
- 限制返回的结果集大小：在进行查询时，尽量限制返回的结果集大小，可以通过使用
LIMIT子句或者TOP关键字来限制返回的行数。
索引优化
- 创建合适的索引：为频繁使用的列创建索引，使用复合索引提高查询效率。
- 定期更新统计信息：定期更新表的统计信息，对于查询性能优化非常重要。
- 使用覆盖索引：覆盖索引包含查询所需的所有字段，可以避免数据库的回表操作。
- 避免在索引列上使用函数：在查询条件中避免在索引列上使用函数，这会导致无法使用索引。
- 避免使用通配符查询：通配符查询（如
LIKE '%xxx%'）会导致全表扫描，应尽量避免使用。
硬件和操作系统优化
- 硬件资源：确保使用高速磁盘、足够的内存、高性能的CPU等。
- 操作系统配置：调整文件系统、网络设置等，以适应数据库的需求。
监控和诊断
- 使用监控工具：如
onstat、onmode命令，以及第三方工具如IBM Data Server Manager、Zabbix等，定期检查数据库性能指标。
- 分析性能瓶颈：通过监控数据，分析数据库的性能瓶颈，并进行相应的优化。
- 定期维护：定期维护任务包括更新统计信息、重建索引、清理碎片等，以保持数据库性能。
在进行性能调优时，请务必先在测试环境中进行验证，以确保不会对生产环境产生负面影响。